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ParEVO框架为不规则数据生成高性能并行代码

研究人员开发了ParEVO，一个旨在为不规则数据结构合成高性能并行代码的框架，这类数据结构是当前LLM的难题。该系统利用了一个名为Parlay-Instruct Corpus的精选数据集，经过微调的模型（包括DeepSeek、Qwen和Gemini），以及一个通过编译器和性能分析器反馈迭代优化代码的进化编码代理（ECA）。ParEVO在ParEval基准测试中展示了显著的加速，平均达到106倍，并且在复杂的不规则图问题上优于最先进的商业模型。