Cristina López Amado

通过尺度空间动力学和记忆追踪分析扩散模型

研究人员提出了一种看待扩散模型的新视角，将其视为由噪声尺度索引的确定性动力系统，而不仅仅是随机过程。这种方法允许将固定尺度去噪器作为自映射进行研究，其中不动点对应于平滑数据密度的临界点，吸引子代表模式。样本在噪声水平增加下的持久性，由临界尺度 $\sigma_c$ 量化，可能表明由于重复、过拟合或异常值导致的记忆。对 Stable Diffusion 等模型的实验表明，该临界尺度能有效追踪记忆，并提供对图像空间分布和字幕依赖性的见解。