Cristian Tommasino

PathJev-P 模型采用决策原生方法增强病理分析

研究人员开发了 PathJev-P，这是一种专为病理分析设计的新型决策原生视觉语言模型。与传统的生成模型不同，PathJev-P 在单次前向传播中直接输出用户定义的候选诊断的归一化概率分布。该方法使用 MedGemma-1.5-4B 和 LoRA 适配器实现，在公共病理数据集上的测试中，与生成模型和其他基准相比，显示出更高的准确性和校准度。