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新框架通过顺序拍卖实现去中心化大语言模型任务完成

研究人员开发了一个框架，通过一个由自利代理组成的去中心化市场来解决多步任务，超越了假设完美竞争的理论模型。这种新方法研究了异构代理如何在不完全竞争的市场中盈利运营。该研究评估了四种竞标算法——Mirror Descent、Thompson Sampling、Bayes-Optimal 和 PPO——在三种拍卖协议下的表现，证明该模型在保持高任务成功率和降低成本的同时，维持了代理的利润率。