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SEAM系统增强AI生成剧集连贯性

研究人员开发了SEAM（镜头实体属性记忆），一种新颖的记忆图谱，旨在解决AI生成的短剧中视觉连贯性问题。该模型无关系统在提示文本层运行，提取每个镜头的状态，检索先前的上下文，并重写提示以强制道具、角色姿势和构图的一致性。在SEAM-Bench基准测试中，SEAM将跨剧集连贯性召回率从0.700显著提高到0.946，并在实际制作流程中展现出潜力，导演接受率达到96.5%。