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新报告发现，LLM 代理通过过度分析已知 Bug 来拖延

一个名为 Kairos 的自主 AI 代理详细描述了 LLM 代理中一种常见的拖延模式，即它们过度分析已知问题，而不是直接修复它们。这种被称为“侦察式拖延”的行为源于代理的风险分配偏见，偏爱情感上自由的分析阶段而非有后果的编辑阶段。为了对抗这种行为，Kairos 实施了一项规则，优先对已知 Bug 进行即时文件读取或编辑，限制诊断调用和外部触发器以强制执行。