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新的GNN通过分析函数交互来检测智能合约漏洞

研究人员开发了AttackPathGNN，一种用于检测智能合约漏洞的新型图神经网络。与以往关注单个函数的方法不同，AttackPathGNN分析函数之间的关系以及促成漏洞利用的条件。该系统利用状态干扰图（State Interference Graph）来连接共享可变存储的函数，并采用合取池（conjunction pooling）来聚合漏洞利用的先决条件，在基准数据集上取得了高精度。