CRBRO

开发者使用模型上下文协议构建基于文件的 AI 助手记忆

一位开发者创建了 CRBRO，一个实现了模型上下文协议 (MCP) 的本地服务器，为 AI 助手提供跨会话的持久记忆。与传统的向量数据库不同，CRBRO 将知识存储为单独的、人类可读的 JSON 文件，允许使用 Git 进行自然版本控制，并消除供应商锁定。这种受神经科学启发的基于文件的方法使用“热度分数”来优先处理最近访问或强化的信息，从而为 Claude Code 和 Cursor 等 AI 助手提供更快、更相关的上下文检索。