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CRAFT-Agent

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  1. TOOL · CL_65523 ·

    新的MTRS基准和CRAFT-Agent应对多时相视觉语言任务

    研究人员引入了一项名为多时相指代分割(MTRS)的新任务,用于评估大型视觉语言模型(LVLMs)理解和分割多张带时间戳图像中语言描述的变化的能力。他们还开发了CRAFT-Agent,一个用于构建名为MTRefSeg-21K的数据集的管道,该数据集包含超过21,000个图像-文本-掩码三元组。为了解决现有模型在此任务上的表现不佳的问题,他们提出了MTRefSeg-R1,一个新颖的LVLM框架,该框架首先学习时间变化感知,然后进行语言引导…