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CR-AI4SkIN

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TOOL · CL_247908 · Sep 11 · 04:00

CNNs在不同图像类型的黑色素瘤检测中进行比较

一篇新的研究论文评估了几种预训练卷积神经网络（CNNs）在黑色素瘤检测中的有效性，使用了皮肤镜图像和组织病理学图像。该研究利用了HAM10000、ISIC-2018和CR-AI4SkIN等数据集，比较了包括ResNet50、VGG16、VGG19、MobileNet和InceptionV3在内的架构。结果表明，ResNet50在皮肤镜图像上表现最佳，在HAM10000数据集上准确率为84%，在CR-AI4SkIN数据集的组织病理学图像…