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CPTAC-COAD

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  1. TOOL · CL_239561 ·

    新方法提升了跨癌病理模型泛化能力

    研究人员开发了一种名为保守免疫拓扑结构(CIT)的新方法,以提高病理基础模型在不同癌症类型中预测MSI-H状态的泛化能力。CIT是一种轻量级的空间表示,通过无监督聚类识别出的生物学相关的免疫描述符来增强现有的基础模型嵌入。这种方法编码了如三级淋巴结构、肿瘤周围免疫反应和免疫肿瘤混合等特征,而无需手动注释。在CPTAC-COAD和TCGA-STAD队列上进行测试时,CIT显著提升了多个实例学习模型的零样本跨癌转移性能,证明了其在器官不变…