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RESEARCH · CL_08595 · Apr 29 · 04:00

深度学习从病理图像预测乳腺癌亚型

研究人员开发了一个新的深度学习框架，使用组织病理学图像对乳腺癌亚型进行分类，有可能减少对昂贵分子检测的需求。该方法采用多目标斑块选择策略，结合遗传算法和不确定性估计，以识别用于分类的信息性图像斑块。该方法在内部和外部数据集上均取得了较高的F1分数和AUC值，证明了其通过提供计算效率高、基于成像的替代方案来支持临床决策的潜力。