CP2P

TokenMatch Transformer 实现快速、准确的3D形状对应

研究人员推出了一种新颖的基于Transformer的模型TokenMatch，旨在改进3D形状对应估计。该模型利用曲率引导标记化将网格自适应地分割成块，从而学习形状特定的几何描述符。TokenMatch在BeCoS数据集上进行训练，展示了在无需重新训练的情况下对完整形状匹配的强大泛化能力，并实现了亚秒级推理速度。在CP2P、FAUST和SCAPE等部分和完整形状匹配的各种基准测试中，其性能优于现有方法。