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TOOL · CL_352420 · Nov 11 · 05:00

新的CP-GS框架优化二维高斯图像表示

研究人员开发了CP-GS，一种新颖的二维高斯图像表示框架，在共享速率约束下优化了容量和精度。该方法动态地将高斯预算重新分配给表示需求更高的区域，并采用分层失真感知量化来分配跨属性的精度。在DIV2K和Kodak等标准数据集上的实验表明，CP-GS在不同预算下的速率-失真性能优于现有的二维高斯和隐式神经表示。