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Cox partial log-likelihood

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  1. TOOL · CL_185436 ·

    新的贝叶斯网络方法改进癌症预后建模

    一篇新发表在arXiv上的研究论文提出了一种名为“生存感知贝叶斯网络”的方法，以改进临床预后建模。该方法解决了生存结局二值化的局限性，这种常见做法可能导致审查患者被排除以及时间信息的丢失。通过用Cox偏对数似然替换二值评分函数，“生存感知贝叶斯网络”可以识别二值化方法所遗漏的预后特征，这在涉及头颈癌、乳腺癌、结直肠癌和肾癌的研究中得到了证明。