Cova-PINN

新的Cova-PINN框架增强了复杂几何形状中的传热模拟

研究人员开发了Cova-PINN，一种新颖的多域物理信息神经网络（PINN）框架，旨在提高复杂几何形状中流固共轭传热（CHT）模拟的准确性。与以往分别处理域的方法不同，Cova-PINN在局部和全局尺度上优化了跨域能量平衡。在各种换热器设计上的评估表明，与现有的PINN基线相比，Cova-PINN显著降低了出口温度和整体能量传递的误差。