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CourseMapper
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新型MR-ConceptGCN模型增强序列学习者建模
研究人员开发了MR-ConceptGCN，一种利用多关系图卷积网络的序列学习者建模新无监督方法。该方法通过有效结合个人知识图谱、多关系GCN和SBERT语言模型来增强用户建模。该系统旨在通过捕捉更丰富的语义并考虑用户交互的序列来创建更具信息量的用户模型，正如在教育推荐系统用户研究中所展示的那样。
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研究发现用户对教育推荐系统中的控制权可以提升信任度和满意度
一篇发表在arXiv上的研究调查了不同程度的用户控制对交互式教育推荐系统（ERSs）的影响。该研究在CourseMapper平台上进行，有184名参与者，发现允许用户构建和完善他们的个人资料足以培养对ERSs的积极看法。虽然增加控制选项可以加强这些印象，但感知控制，特别是输入控制，是受影响最显著的方面。