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实体 CountTRuCoLa

CountTRuCoLa

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  1. TOOL · CL_180839 ·

    新的可解释的基于规则的时间知识图谱预测方法

    研究人员开发了CountTRuCoLa，一种用于时间知识图谱预测的新方法，该方法使用符号规则来实现可解释性。该方法学习四种类型的规则，结合了近期性和频率性，并在九个数据集上展示了与最先进模型相媲美的性能。值得注意的是，CountTRuCoLa提供了可追溯的预测，并且在大规模数据集上保持高效，而其他方法则在该类数据集上失败。