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Counterfactual Consistency Regularization

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  1. TOOL · CL_129540 ·

    大语言模型通过AULLM++框架增强微表情分析

    研究人员开发了AULLM++，一个利用大语言模型（LLMs）进行微表情动作单元检测的新框架。该方法通过将视觉特征融入文本提示以指导推理，解决了先前方法的局限性，专注于细粒度表示和动作单元间的相关性。该系统构建证据，使用关系感知图对结构进行建模，并采用反事实一致性正则化来提高泛化能力，在基准测试中取得了最先进的成果。