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Cotton-SF YOLO

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TOOL · CL_148035 · Jul 17 · 04:00

新的YOLO模型通过结构和频率线索增强棉花蕾检测能力

研究人员开发了一个名为Cotton-SF YOLO的新目标检测框架，旨在复杂田野环境中准确识别棉花蕾。该模型集成了动态蛇形卷积以更好地捕捉棉花蕾的微小、不规则边界，并采用频域特征调制模块来增强判别性边缘和纹理线索。在Newly created dataset上进行测试，Cotton-SF YOLO相较于基线YOLO26m表现出性能提升，实现了更高的mAP和召回率。