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TOOL · CL_72678 · Jun 5 · 04:00

CoT-Space框架通过RL优化解释LLM推理

研究人员引入了CoT-Space，一个旨在更好地理解大型语言模型（LLM）内部推理过程的新理论框架。该框架将通常由强化学习（RL）增强的多步思维链（CoT）推理，从一个简单的token预测任务重新构建为一个在连续语义空间内的优化问题。该模型解释了最优CoT长度如何从欠拟合和过拟合之间的权衡中产生，为内部测试时扩展提供了机制性解释。