CoT-decoding

最长分支方法在LLM响应选择中优于CoT-Decoding

最近的一项实验探索了从大型语言模型中选择最佳响应的不同方法，将简单的“最长分支”方法与更复杂的CoT-Decoding技术进行了比较。实验发现，“最长分支”方法（在不使用对数概率的情况下选择具有最多token的分支）的准确率达到了76.2%，高于CoT-Decoding的75.9%。这表明涉及对数概率访问和答案跨度定位的复杂方法，与更简单的自由控制方法相比，并未显著提高性能。