Costanza et al.

AI框架优化马拉维湖盆地土地利用以实现生态系统服务

研究人员开发了一个深度强化学习框架，以优化马拉维湖盆地的土地利用分配，旨在提升生态系统服务价值。该系统使用近端策略优化（Proximal Policy Optimization）代理来调整土地覆盖像素，并纳入生态价值和空间连贯性奖励。在不同场景下的评估表明，该代理成功地提高了生态系统价值并采用了符合生态规律的模式，展示了其在环境规划和政策分析方面的潜力。