Cost Explorer
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3 天有情绪数据
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CloudPouch 2.0 发布，通过清理资源来降低 AWS 成本
CloudPouch 工具的新版本 CloudPouch 2.0 已发布，旨在帮助用户识别和减少不必要的 AWS 支出。该工具专注于清理未使用的或过大的资源，例如未挂载的 EBS 卷、旧快照和闲置的 NAT 网关，这些资源可能占每月 AWS 账单的 14% 至 44%。开发者强调，这些节省是通过清理实现的，而不是通过昂贵的架构重建，从而解决了用户在成本优化方面的普遍顾虑。
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AWS Bedrock：LLM 的细粒度访问控制和成本监控
本文详细介绍了如何使用 IAM 在 AWS Bedrock 上为大型语言模型 (LLM) 实现访问控制和成本监控。作者解释了如何创建一个具有特定策略的 IAM 用户，该策略将访问限制为仅限四个指定的 LLM 模型，即 qwen.qwen3-vl-235b-a22b、google.gemma-3-4b-it、google.gemma-3-12b-it 和 google.gemma-3-27b-it。此外，文章还涵盖了通过标记 IAM 用…
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Amazon Bedrock 成本跟踪方法详细介绍，用于团队计费
一篇最新文章详细介绍了按团队跟踪 Amazon Bedrock 成本的三种方法，因为默认的计费系统仅显示模型、区域和令牌使用情况。这些方法包括使用 IAM 主体、应用程序推理配置文件和 Projects，每种方法都有不同的 API 覆盖范围和设置要求。作者建议从 IAM 主体开始以简化操作，然后根据需要添加其他方法，并设置 AWS Budgets 来控制成本，特别是对于未被成本异常检测覆盖的 AWS Marketplace 收费。
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僵尸工作负载耗尽数据中心效率，云支出高达30%
僵尸工作负载，即被遗弃的计算资源，如作业、实例和存储卷，严重消耗数据中心的效率和云支出。这些“孤儿”或“流浪”资产可能消耗高达13%的云使用量，一些估计将整体云浪费推高至25-30%。虽然 FinOps 工具和按需缩减配置有助于管理这些资源，但 GPU 密集型 AI 和微服务架构的兴起给识别和消除这些昂贵的低效问题带来了新的挑战。
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AWS Bedrock 成本管理：使用 CUR 和 Cost Explorer 跟踪 Claude 用量
本文讨论了 AWS Bedrock 用量成本归属和监控的重要性，特别是关于 Claude 模型。作者分享了个人经历，由于缺乏适当的归属导致了意外的成本。文章强调了使用 AWS Cost and Usage Reports (CUR) 和 Cost Explorer 等有效工具来管理和理解与人工智能服务相关的费用的必要性。