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Cost-Aware Measurement Design Framework

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  1. RESEARCH · CL_300432 ·

    AI作文评分获得结构化框架以实现有效性和成本效益

    两篇新研究论文提出了用于改进人工智能自动作文评分（AES）的结构化框架。第一篇论文将以证据为中心的设计（ECD）引入到指导大型语言模型的提示工程中，旨在提高人工智能生成教育输出的有效性、可靠性和公平性。第二篇论文提出了一个成本感知测量设计（CAMD）框架，该框架将 AES 成本重新定义为测量设计问题，而不是纯粹的技术效率问题，重点关注最小化每个可辩护分数的成本。