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Cosqa
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CodeHID框架通过分层索引改进生成式代码检索
研究人员推出CodeHID，一个旨在增强生成式代码检索的新型框架。与以往将代码片段单独处理的方法不同，CodeHID构建了一个可学习的分层索引，映射代码之间的语义关系。该方法使用伪邻居引导文档ID学习来创建静态索引，并通过双阶段引导进行导航，在CoSQA和ProCQA等基准测试中显著提高了检索准确性。
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SWE-QA 基准测试 LLM 回答代码仓库级别的问题
研究人员推出了 SWE-QA，这是一个旨在评估语言模型回答有关整个软件仓库问题的能力的新基准。该基准通过关注需要理解多文件依赖关系和软件架构的复杂、真实代码场景，解决了先前数据集的局限性。SWE-QA 包含 576 个源自 GitHub issue 的问答对，并已用于测试多个大型语言模型，其中提出的 agentic 框架显示出潜力。