CosmosAlign

CosmosAlign 框架调整世界模型用于交通视频预测

研究人员开发了 CosmosAlign，一个用于生成式交通视频预测的新框架，该框架将世界基础模型 Cosmos3-Nano 调整用于此特定任务。该方法侧重于分布对齐而非增加模型大小，采用了两阶段 LoRA 调整策略。此方法首先对齐条件模式分布，然后重新标注训练数据以匹配模型的提示界面。CosmosAlign 在 AI City Challenge 2026 Track 5 基准测试中以 76.49 的分数获得第一名。