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Cosimo Gregucci

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  1. TOOL · CL_300876 ·

    新研究质疑AI查询回答基准的复杂性

    一篇新论文认为,当前知识图谱上复杂查询回答(CQA)的基准可能无法准确反映任务的难度。研究表明,现有基准中的绝大多数查询都可以简化为基本的链接预测问题,从而高估了模型的性能。作者提出了一套新的、更具挑战性的基准,旨在更好地代表现实世界的知识图谱构建,并需要多跳推理,证明了当前的CQA方法在这些更严格的评估中表现不佳。