Cortex-M4F

TinyML ECG个性化利用微控制器上的原型适配

研究人员开发了一种新颖的设备端心电图（ECG）系统个性化方法，解决了在不要求大量计算资源的情况下适应个体患者生理特征的挑战。提出的“仅原型头适配”技术利用了一个在离线训练并在PSoC 6微控制器上部署的紧凑型一维卷积神经网络。该方法通过高效计算类别均值实现患者特定适配，显著提高了心律失常检测的准确性，优于传统的微调方法，并且只需要最少的内存和处理能力。