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Correlation Ceiling

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  1. RESEARCH · CL_117206 ·

    新研究质疑AI模型的过度采样

    一篇新研究论文探讨了语言模型和推理系统中的测试时缩放概念，认为过度采样会导致性能下降。该论文引入了“模态上限”和“相关性上限”来描述额外采样收益递减或产生负面结果的点。它表明，这些系统的瓶颈在于识别正确答案，而不是生成答案，并且对于大多数任务来说，几十次采样就足够了。