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Correctness Model

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  1. TOOL · CL_254478 ·

    新模型使用历史数据而非自我评估来预测LLM的准确性

    研究人员开发了广义正确性模型（GCMs），它们可以通过学习历史预测模式来预测大型语言模型（LLM）的准确性，而不是依赖LLM的自我评估。这些GCMs展示了一种可泛化且与模型无关的LLM置信度估计技能，在不同的数据集和模型家族中表现良好。研究发现，答案措辞是正确性的重要预测因素，并探索了诸如上下文内示例和事后校准等方法来提高预测准确性。