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Core Recommendations for Antifungal Stewardship: A Statement of the Mycoses Study Group Education and Research Consortium
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\k{appa}-LoRA 通过定位关键矩阵将 LoRA 微调成本减半 · arXiv 研究
研究人员推出了一种新颖的高效神经网络微调方法 \k{appa}-LoRA，该方法显著降低了计算成本。该技术发现并非所有 LoRA 矩阵对适应的贡献都相等，条件数较大的矩阵带来了大部分性能提升。通过仅选择性地更新条件数最高的矩阵，\k{appa}-LoRA 可以将可训练参数数量减半，从而在保持准确性的同时减少微调时间和内存使用量。
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Sat2City v2 从卫星图像生成3D城市资产
研究人员推出了Sat2City v2，这是一个从单一卫星图像生成3D城市资产的先进框架。新版本通过调整一个预训练的3D基础模型以处理弱对齐的卫星图像和纹理网格，改进了其前代产品。Sat2City v2 使用了超过16,000个卫星-网格对的真实世界数据集，并专注于创建显式的纹理网格资产，而不仅仅是渲染代理，在几何和外观基准测试中取得了卓越的性能。