Core-KAN

Core-KAN：基于Kolmogorov-Arnold网络的连续视觉核发布

研究人员推出Core-KAN，一种新颖的连续卷积算子，旨在增强计算机视觉任务。该算子基于Kolmogorov-Arnold网络，将几何尺度自适应与内容相关的滤波解耦，从而能够更灵活、更高效地处理各种分辨率下的图像特征。Core-KAN通过预测局部尺度并构建尺度条件核响应，在任意分辨率下合成空间滤波器，以最小的开销超越了现有的卷积和动态核基线。