CoPoE

新的CoPoE框架解决了阿尔茨海默病诊断中的缺失数据问题

研究人员开发了CoPoE，一种新颖的多模态阿尔茨海默病诊断框架，可有效处理缺失数据。CoPoE将各种临床证据映射到一个结构化的潜在空间，该空间代表遗传风险、分子病理学、神经退行性和临床分期。通过使用仅包含可用模态的专家乘积架构，CoPoE避免了合成缺失输入，并为任何数据子集保持了稳健的后验。在ADNI数据集上的实验表明，CoPoE在全模态和子集评估中均表现出色，优于现有的融合方法，并改善了概率校准指标。