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实体 Cooper Simpson

Cooper Simpson

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  1. TOOL · CL_191260 ·

    新方法训练用于科学模拟的隐式神经网络压缩器

    研究人员开发了一种新颖的原位训练协议,用于隐式神经网络表示,专门针对科学模拟的神经网络压缩。该方法利用有限的完整和草图数据样本内存缓冲区来防止灾难性遗忘,并在理论上基于 Johnson-Lindenstrauss 引理。该方法已在各种条件下的复杂二维和三维模拟数据上进行了评估,在高速率压缩下表现出强大的重建性能,并实现了与离线方法相当的性能。