Convolutional Gated Recurrent Units

新深度学习模型IRENE提升意大利雷达降水临近预报能力

研究人员开发了IRENE，一个专为意大利短期降水预报设计的深度学习模型。该模型采用编码器-预测器架构，结合多尺度卷积门控循环单元（ConvGRUs），并使用意大利民防部门的数据进行训练。IRENE包含一个重要性采样方案，以关注降水事件，并使用概率损失函数。IRENE的变体，包括一个对抗性版本（IRENE-GAN）和一个频谱约束版本（IRENE-GAN-RAPSD），与STEPS和DGMR等现有方法进行了评估，展示了改进的概率技能和集成校准。