convolutional backbones

新的MRI数据集和基准推动脊柱病理诊断发展

研究人员推出 PhenSPINE，这是一个用于通过磁共振成像 (MRI) 诊断脊柱病理学的新基准数据集。该数据集包含来自 250 名患者的 16,813 张图像，旨在推动该领域的深度学习研究。使用具有位置编码的最新卷积骨干网络的实验显示，矢状位 T2 加权序列提供最多的诊断价值，宏观 F1 分数达到 50.31%。研究还发现，组合多个 MRI 序列并未提高性能，并强调了序列选择对于有效脊柱分析的重要性。