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实体 convolutional backbones

convolutional backbones

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  1. RESEARCH · CL_158573 ·

    新的PhenSPINE基准通过深度学习推动脊柱病理诊断

    研究人员推出PhenSPINE，这是一个用于通过磁共振成像（MRI）诊断脊柱病理学的新基准数据集。该数据集包含来自250名患者的16,813张图像，并结合了深度学习技术，特别是带有位置编码的卷积骨干网络，以模拟解剖学背景。实验表明，矢状位T2加权MRI序列具有最高的诊断价值，宏观F1分数达到50.31%，优于多序列融合策略。