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Convolution-based Unlearnable Dataset

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  1. TOOL · CL_239212 ·

    新的数据攻击方法在毒化深度学习模型的同时保持图像质量

    研究人员开发了一种名为“不完美恢复中毒”（IRP）的新型数据可用性攻击（DAA），旨在使深度学习模型无法学习数据。现有的DAA在图像质量和中毒效果之间存在权衡，尤其是在对抗自监督学习（SSL）方法时。IRP通过保持高图像质量同时实现强大的中毒效果来解决这些限制，在广泛的比较中优于八种基线攻击和五种防御方法。