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RESEARCH · CL_43967 · May 21 · 17:59

新的ConvexTok算法使用凸优化来优化NLP分词

研究人员开发了一种新的分词算法，称为ConvexTok，它使用凸优化来构建分词器。与现有的贪婪方法（如BPE和Unigram）不同，ConvexTok考虑整个词汇表以做出最优决策。该算法在分词指标、语言模型的每字节比特数方面表现出改进，并提供了最优性的认证，在常见的词汇量大小下，其结果接近最优值的1%。