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Convex Optimization Oracle
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新算法解决复杂的非凸优化问题
研究人员开发了一种用于复杂非凸问题在线优化新算法。所提出的近端线性算法基于时间平滑方法和近端残差映射，提供了一种实现一阶平稳性的方法。该算法的分析利用了切线锥特征来描述由复合差分凸约束定义的が可能な区域，从而可以通过凸优化预言机进行更新。该工作还建立了局部遗憾界限和内部凸子问题数量的界限，以及近似平稳性的误差界限。
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新算法解决复杂的非凸优化问题
研究人员开发了一种用于复杂非凸问题在线优化新算法。所提出的时间平滑近邻线性算法解决了涉及光滑映射复合的差分凸函数问题。使用近邻残差映射分析了该算法的有效性，该映射作为问题的平稳性度量。尽管存在固有的非凸性，但这种方法允许通过凸优化预言机来计算更新。