Convergent Emergence Hypothesis

研究发现上下文学习出现在多种人工智能模态中

研究人员探讨了上下文学习（ICL）现象，即人工智能模型通过提供的示例推断模式来解决新任务。虽然在大型语言模型中已得到广泛研究，但在基因组模型中也观察到了ICL。为了研究ICL是否是不同领域普遍存在的现象，研究人员开发了一个框架来测试语言、基因组、整数序列、时间序列、图像和蛋白质这六种模态的任务。研究发现，ICL在这些模态中涌现，并且在许多模态中显示出相关的难度剖面，支持了汇聚涌现假说。