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实体 Converge Then Diversify

Converge Then Diversify

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  1. TOOL · CL_254130 ·

    新的MOBO方法解耦收敛与发散，以改进优化效果

    研究人员提出了一种名为“先收敛后发散”（CTD）的多目标贝叶斯优化（MOBO）新方法。该方法将优化过程解耦为两个不同的阶段：首先关注收敛到帕累托前沿上的单一点，然后转向发散以将解分布到整个前沿。CTD在评估预算有限或高维问题的情况下尤其有效，在绝大多数测试案例中表现优于最先进的方法。