Controlled-Minimax

新框架Controlled-Minimax稳定对抗性优化

研究人员开发了一个名为Controlled-Minimax的新框架，以解决对抗性优化固有的稳定性问题。通过将训练动力学建模为二阶常微分方程（ODE），该方法识别出源于Hessian特征结构的失稳。Controlled-Minimax引入了一个反馈控制器，理论上保证了局部指数稳定性，从而在Dirac-GAN和StyleGAN2-ada等具有挑战性的基准上实现更快、更鲁棒的收敛。