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Controllable Spoken Dialogue Generation
Controllable Spoken Dialogue Generation
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无监督方法为古语生成有效的句子嵌入
研究人员开发了两种无监督学习策略，TSDAE 和对比句子嵌入 (CSE)，为古语生成有效的句子嵌入。这些方法仅使用原始文本来调整现有语言模型，在拉丁语和古希腊语文本的复用识别和对应检索等任务上，其表现优于多语言和专业基线。调整后的编码器即使在处理嘈杂的自动转录文本时也特别有效，并且提供了一个名为 Paraphrasis 的工具，供非专业人士使用完整的流程。
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可控语音对话生成：面向K-12非母语英语学习者的LLM驱动评分系统
研究人员开发了一个新的LLM驱动框架，用于适应非母语环境中K-12英语学习者的口语对话生成。该系统利用中国国家课程，通过四级评分系统控制词汇复杂度，并整合了分级词汇表和对话语料库等新资源。核心创新是DDPO算法，一种基于GRPO的方法，可在保持多样性的同时优化对话质量，在自然度和教学价值方面优于现有方法。