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实体 Controllable and Verifiable Process Data Synthesis for Process Reward Models

Controllable and Verifiable Process Data Synthesis for Process Reward Models

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  1. RESEARCH · CL_24786 ·

    无监督流程奖励模型减少了对人类监督的需求

    研究人员开发了一种训练无监督流程奖励模型(uPRMs)的方法,该方法消除了在逐步推理监督中对人类监督的需求。这种新方法使用LLM的下一个词元概率来评估多个推理轨迹中的错误位置。实验表明,uPRMs可以显著提高识别错误步骤的准确性,并在用作强化学习奖励时,其性能与监督PRMs相当。