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TOOL · CL_245562 · Sep 10 · 04:00

新框架ControlG增强了多目标图自监督学习

研究人员开发了ControlG，一个新颖的控制理论框架，旨在改进图上的多目标自监督学习。该框架通过将时间分配视为一个关键问题来解决目标干扰和训练不稳定的挑战。ControlG估计每个目标的难度和成对对抗性，以规划目标预算，并使用PID控制器进行调度，在九个数据集上的表现优于现有方法。