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control group
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新基准标准化心理健康分类的机器学习
研究人员推出了 Neurai-VN Benchmark，这是一个用于评估机器学习模型在数字表型分析心理健康分类中的标准化框架。该基准建立在 Neurai-VN 数据集之上，该数据集包含 100 名越南成年人两周的被动传感和主动评估数据。该研究建立了基线性能指标，在区分健康个体与抑郁或临床状况个体方面达到了高达 0.71 的 F1 分数，在区分健康个体与焦虑个体方面达到了 0.69。
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AI分析脑电图信号以检测脑部疾病动力学
研究人员开发了一种新方法，使用动态模式分解（DMD）来分析高频脑电图（EEG）信号，以检测脑部疾病的指标。该技术识别脑电图数据高频带内的持续动力学变化。分类实验表明，从该方法派生的特征可以有效地将酒精依赖者与对照组区分开来，约70%的样本显示出持续的高频动力学。