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contrastive predictive coding
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新框架统一了无线网络的CSI压缩和预测
研究人员开发了一个新颖的框架，该框架统一了无线网络的信道状态信息（CSI）压缩和预测。该方法将对比预测编码（CPC）直接集成到符合3GPP的CSI反馈架构中，解决了当前标准未能充分解决的信道老化问题。该框架提供了两种变体：CPC-before-Compression，在量化之前对未来的潜在表示进行建模；CPC-after-Compression，将此建模转移到基站以降低设备复杂度。评估表明，与现有方法相比，在重建准确性和计算效率方面有了显著提高。
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ECG基础模型受益于对比学习和状态空间架构
研究人员对心电图（ECG）基础模型的预训练策略和扩展进行了系统性研究。他们评估了五种不同的自监督学习目标，发现对比预测编码（contrastive predictive coding）和JEPA产生了最具迁移性的表示。研究还表明，将预训练数据增加到1100万个样本可以持续提高大多数目标的性能。此外，结构化状态空间模型（structured state space models）在性能上优于Transformer和CNN，表明其归纳偏置…