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实体 Contrastive graph neural networks

Contrastive graph neural networks

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  1. TOOL · CL_169720 ·

    新框架利用时间图和对比学习对疾病轨迹进行建模

    研究人员开发了一个新颖的对比表示学习框架,旨在对纵向临床数据中的复杂疾病轨迹进行建模。该方法利用时间图,其中节点代表患者随时间的观察,边捕获轨迹之间的时间和结构关系。通过采用结构感知随机游走和对比图神经网络,该框架生成保留时间上下文和轨迹拓扑的嵌入,从而实现更稳健的患者队列聚类并揭示数据中的潜在结构。