ContiStain

ContiStain框架通过MoE和关系保持蒸馏改进虚拟IHC染色

研究人员开发了ContiStain，一个新颖的框架，旨在提高虚拟免疫组织化学（IHC）染色模型在处理顺序采集数据时的性能。该方法利用混合专家（MoE）特征提取器创建一个域感知结构化特征空间，有助于最小化不同生物标志物域之间的干扰。此外，ContiStain采用关系保持蒸馏策略，在持续适应过程中保持跨域令牌级余弦相似度矩阵的一致性，从而减少先前学习到的生物标志物的遗忘。